xlsx-js

nodejs解析Excel表格

解析excel可以说是工作中非常常用的一个功能，就简单叙述我工作中对excel文件进行解析的一个步骤吧

1. 初始化项目，因为是一个简单的脚本，我们先创建一个文件夹存放js文件的, 再新建index.js, 然后执行npm init, 会自动生成package.json, 再执行安装npm install xlsx, 我们就可以开始解析excel文件了

2. 以下就是解析excel文件并写入文件的简单示例代码

   const dayjs = require('dayjs')
   const XLSX = require('xlsx');
   const fs = require('fs');
   const path = require('path');
   
   // 替换为你的xlsx文件路径
   const workbookPath = '/path/to/file';
   
   // 读取xlsx文件  cellDates 表示时间类型的数据转换为时间格式，默认四展示1970年至时间日期的天数
   const workbook = XLSX.readFile(workbookPath, { cellDates: true, dateNF: 'YYYY"年"MM"月"DD' });
   
   // 假设我们想要读取第一个工作表
   const firstSheetName = workbook.SheetNames[0];
   const worksheet = workbook.Sheets[firstSheetName];
   
   // 使用xlsx库的工具函数将工作表的数据转换为json对象数组
   // 如果设置 raw: false, xlsx的时间格式会按照dateNF显示，但是数字类型会被转换为科学计数法显示
   // 所以还是对时间格式使用dayjs直接转换
   // header:1 表示第一行是标题行 将其去除掉
   // reverse 是将数组倒序排列
   let data = XLSX.utils.sheet_to_json(worksheet, { header:1  }).slice(1).reverse();
   // 指定文件路径
   const filePath = path.join(__dirname, 'data.json'); // __dirname是当前执行脚本所在的目录
   
   // 2 表示多少个空格缩进
   const jsonData = JSON.stringify(data, null, 2);
   // 写入文件
   fs.writeFile(filePath, jsonData, (err) => {
       if (err) {
           console.error('写入文件时发生错误:', err);
           return;
       }
       console.log('JSON数据已成功写入文件');
   });

3. 需要注意的是，xlsx解析时间格式的数据时默认会返回1970年1月1日至今的天数,如果你想将其格式化，可以设置在readFile时设置
   XLSX.readFile(workbookPath, { cellDates: true, dateNF: 'YYYY"年"MM"月"DD' }); dataNF属性，想要其生效，还需要在
   XLSX.utils.sheet_to_json()发放中的第二个配置参数中设置 { raw: false }, 但是大数字类型会被转换为科学计数法显示
   所以想定义自己需要的时间格式，还是获取到时间之后使用dayjs进行转换，但是xlsx读取的时间数据会比获取到的时间少一天，需要处理一下
   例如：date: dayjs(_item[5]).add(1, 'days').format('YYYY年MM月DD日')

4. 最后写完之后，将代码中的文件路径修改，终端跳转至当前目录，然后在命令行中执行node index.js即可运行